特讯热点！50年期超长特别国债利率定为2.53% 展现财政政策稳健性

50年期超长特别国债利率定为2.53% 展现财政政策稳健性

北京，2024年6月15日 - 财政部今日宣布，**2024年超长期特别国债（三期）**招标工作顺利完成，中标利率为2.53%。本期国债期限为50年，票面利率由承销团进行竞争性招标后确定，发行总额350亿元，全场认购倍数为5.38，边际倍数1.03。

这是中国首次发行50年期超长期特别国债，也是今年发行的第三批超长期特别国债。此前，财政部已于5月发行了20年期和30年期超长期特别国债，中标利率分别为2.57%和2.57%。

**专家认为，**50年期超长特别国债利率的确定，体现了财政部积极财政政策的稳健性。一方面，有助于降低国家融资成本，减轻财政支出压力；另一方面，也有利于引导长期资金流向重大项目建设，支持经济结构转型升级。

**从投资角度看，**50年期超长特别国债具有以下优势：

• **期限超长，收益稳定。**50年期超长特别国债的期限为市场上最长的债券品种之一，投资者可以获得长期、稳定的收益。
• **利率相对较低，具有吸引力。**50年期超长特别国债的利率低于同期其他债券品种，对于追求稳健收益的投资者具有较强的吸引力。
• **流动性较好，方便交易。**50年期超长特别国债将在上海证券交易所和深圳证券交易所挂牌上市交易，投资者可以方便地进行交易。

**不过，投资者也需要注意，**50年期超长特别国债的期限较长，如果投资者提前变现，可能面临一定的利率风险。

**总体而言，**50年期超长特别国债的推出，为投资者提供了新的投资选择，也有利于促进我国债券市场发展。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。